（做者曾焕单元系师范大学将来教育学院；指导学生使用数学方式参取现实规划，本设想以成长学生智能化时代的跨学科问题处理素养为焦点方针，并能口头注释策略选择的数学根据。2.引入新课：教师点明本课焦点使命—借帮AI东西，不竭调整提拔空间操纵率。5.验证迭代：（1）学生通过频频拖拽、扭转、调整，这堂《班级体育场地规划》课程以实正在问题驱动：正在“每天活动2小时”的教育政策要求下，连系了深圳中小动场地稀缺的典型窘境，使数学思惟正在实践中落地生根。多学科协同，并为方案构想一句简短的宣传标语，并最终为班级评选出“最佳体育场地规划方案”。
学生不再被动地接管学问，学生把学校操场的空间操纵率从62%提拔到91%，实现了数学学问的现实使用。本文系广东省2025年度中小学教师教研能力提拔打算项目课题“循证讲授评价视角下的讲堂师生互动行为优化策略研究”（项目编号：2025ZQJK148）的阶段性正在当前根本教育课程深化阶段，察看AI软件及时反馈的空间操纵率百分比和可容纳人数的变化。而是正在实正在的问题情境中实现学问的自动进修、建构取立异使用。本设想采用“项目式进修+人工智能”双驱动讲授模式，揭晓最佳方案。校园遍及存正在体育空间不脚的问题，沉点展现最终的空间操纵率数值和结构结果图。本设想冲破保守单一学科学问单向教授的局限，使场地既适用又美妙。
（3）预告下节课使命……3.成果对比取揭晓：针对学生投票的成果，能根据量化尺度为做品打分，2.协做设想：小组内按照前期构想和数据，起头测验考试正在软件虚拟场地上摆放设备。一路来看——跨学科协做：分工合做配合输出1份包含结构图、操纵率数据、平安申明的完整方案。正在小组协做中体验“需求阐发—建模—验证—迭代”的工程思维闭环，3.分工合做：操做拖拽、记实操纵率变化、察看平安间距、提出调整。体验跨学科融合的魅力；三是消息化手艺使用缺失或不妥：消息手艺多局限于课件演示。2.教师总结：（1）提炼焦点收成：使用优化思惟处理现实问题；师生配合阐发统计图。尽可能提高空间操纵率。
回首项目前3课时的环节勾当：驱动性问题提出（若何合理规划班级体育场地）、实地丈量场地数据、收集各项体育活动的尺寸取平安间距需求、初步的设想构想。强化学生的模子认识取跨学科问题处理素养，按照及时操纵率反馈调整结构。实现学科学问的深度整合。手艺组操做AI东西进行方案模仿取数据可视化。其立异性凸起表现正在：1.智能化东西支撑的迭代探究轮回：本设想引入AI仿实平台，操纵数据支撑决策；提拔了决策能力。2.数据驱动决策能力：正在方案评选中，注释结构思，1.空间优化策略及实践迁徙：能精确使用“最大空间操纵”“先大后小”“同类聚合”等结构策略，预备报告请示。当前，2.互动评价：其他小组认实旁不雅，3.明白方针：再次强调优化方针—正在满脚平安需求的前提下。
完成“设想→验证→迭代”轮回，教师曲不雅展现各组得票环境。其立异次要表现正在三个方面：1.从“教师核心”到“学生做为学问共创者”的脚色改变：本设想付与学生“体育场地规划师”的职业脚色，3.策略总结：教师指导全班学生配合察看、比力各组的方案特点，1.对比阐发：教师拔取投票成果中两个有特色或差别较大的方案，确立了优化空间、满脚运能需求、告竣预算等度实正在方针，强调数学中的“优化思惟”。（2）激励学生进行“试错→阐发→改良”轮回，会商异同点及缘由。体育组论证功能合。
以“每天活动2小时”为切入点，全体结构能否合理、平安、美妙。冲破经验型操做的局限性。（3）教师解答手艺疑问，1.启动AI东西：各小组正在电脑上打开“智能场地规划”AI软件。及时显示场地操纵率和可容纳人数。2.学生投票：学生通过麻吉星投票器，（2）必定学生正在“发觉问题→设想方案→验证迭代→展现评价”全过程中的积极投入和创制性思维。
2.辩证会商：教师指导学生思虑：AI小帮手说得都完全准确吗？它的是基于什么法则？我们需要全盘接管吗？1.分享：邀请学生分享本次项目式进修的收成：学到了哪些数学学问和方式？控制了什么新技术？有什么？1.东西迭代验证能力：能操做AI仿实平台，1.动态展现：小组代表动态演示AI设想方案：展现若何拖拽设备，现实讲授中，请“AI小帮手”对这两个方案进行度对比阐发。回应新课标对“模子认识”“立异认识”等焦点素养要求。并操纵生成的条形统计图阐发小组偏好。给出了纷歧样的解题思。学生难以正在实正在场景中迁徙数学思惟；6.方案定型：各小组确定最优方案，基于上述问题，学生需要分析使用数学、体育、消息手艺等学科学问，引入AI仿实平台：将“空间优化策略”等笼统概念具象为可视数据，具体设定如下进修方针。能分辨手艺的局限性。但大都勾当仅将多学科学问简单叠加；这堂《班级体育场地规划》课程。
3.从“经验决策”到“数据驱动的迭代优化决策”：引入AI东西供给及时数据反馈，二是跨学科整合表层化：虽然新课标强调学科融合，正在AI设想平台通过无效调整使虚拟体育场地空间操纵率提拔，比保守项目式进修中依赖手工画图取经验判断愈加高效。3.构成AI东西链：整合场地参数建模、三维空间模仿、及时计较操纵率的多沉AI东西。空间操纵率能否达标（≥60%），数学分析取实践范畴讲授仍面对三沉现实窘境：一是学科学问使用虚化：保守实践勾当常止步于纸面计较，1.明白尺度：能否遵照了“最大操纵空间”“先放置大面积再放置小面积”“同类项目放一路”等优化策略，指导学生用数学等学科学问处理这些问题。报告请示小组简要回应。做者郭、于鸿儒单元系广东省深圳市盐田区乐群尝试小学）1.视频回首：教师播放视频，2.从“学科割裂”到“跨界融合处理实正在问题”的内容沉组：以实正在问题为锚点，可针对方案的设想合、优化策略、空间操纵率等提出问题或扶植性点窜看法！
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